AI ziet Lucas Jumalon als favoriet voor WSOP Main Event-titel
Lucas Jumalon is volgens een AI-simulatie van Advanced Poker Training de grootste favoriet om het WSOP Main Event 2026 te winnen. De finaletafel werd één miljoen keer gesimuleerd. Jumalon won in 40,4% van de simulaties, terwijl Greg Mueller door Steve Blay als persoonlijke voorspelling naar voren werd geschoven.
AI voorspelt winnaar WSOP Main Event 2026
De finaletafel van het WSOP Main Event 2026 is nog niet gespeeld, maar Advanced Poker Training heeft alvast geprobeerd de uitkomst te voorspellen. Het bedrijf liet de finaletafel één miljoen keer simuleren.
Uit die simulaties kwam Lucas Jumalon als duidelijke favoriet naar voren. De Amerikaanse chipleader won in 40,4% van de berekeningen. Daarmee ligt hij ruim voor op Rami Hammoud, die in 13,2% van de simulaties als winnaar eindigde. Jamie Shaevel volgde met 11,3%, terwijl Greg Mueller in 10,9% van de simulaties de titel pakte.
De uitkomst sluit aan bij de chipcounts. Jumalon begint de finaletafel met 194.000.000 chips en heeft daarmee ongeveer 35% van alle chips in handen. Voor spelers die meer willen weten over pokeren, laat deze simulatie zien hoe groot de invloed van stackgroottes en ICM-druk kan zijn aan een finaletafel.
Resultaten van één miljoen simulaties
Jumalon wint ruim vier op de tien keer
| Speler | Kans op winst | Kans op 2e plaats | Kans op 9e plaats |
|---|---|---|---|
| Lucas Jumalon | 40,4% | 20,4% | 1,0% |
| Rami Hammoud | 13,2% | 15,3% | 5,4% |
| Jamie Shaevel | 11,3% | 13,4% | 6,5% |
| Greg Mueller | 10,9% | 13,5% | 6,7% |
| Michael Gagliano | 7,0% | 10,0% | 10,3% |
| Mario Boos | 6,5% | 9,4% | 11,4% |
| Lauri Saaskilahti | 5,2% | 7,9% | 13,9% |
| Han Feng | 3,0% | 5,3% | 20,8% |
| Evagoras Evagorou | 2,5% | 4,7% | 24,0% |
Hoewel Jumalon de duidelijke favoriet is, is zijn overwinning niet zeker. In 59,6% van de simulaties won iemand anders het toernooi. Bovendien eindigde Jumalon in 1% van de simulaties zelfs als negende.
Gemiddelde waarde per speler
Naast de kans op winst keek Advanced Poker Training ook naar de gemiddelde uitbetaling per speler. Daarbij werd de gesimuleerde gemiddelde opbrengst vergeleken met de ICM-waarde van de stacks.
Jumalon had een ICM-waarde van $6.188.930. In de simulaties kwam zijn gemiddelde opbrengst uit op $6.306.953. Dat is 1,91% hoger dan zijn ICM-waarde. Greg Mueller presteerde in die berekening het sterkst ten opzichte van zijn ICM-waarde. Zijn gemiddelde opbrengst kwam uit op $3.568.945, terwijl zijn ICM-waarde $3.177.214 bedroeg.
Mueller en Shaevel als opvallende namen
Greg Mueller en Jamie Shaevel kwamen in de analyse naar voren als spelers die beter scoorden dan hun stackwaarde vooraf deed vermoeden. Mueller had 48.500.000 chips en won 10,9% van de simulaties. Zijn gemiddelde opbrengst lag 12,33% boven zijn ICM-waarde.
Shaevel begon met 56.000.000 chips en won 11,3% van de simulaties. Zijn gemiddelde opbrengst lag 5,61% boven zijn ICM-waarde. Volgens de analyse spelen ervaring, positie aan tafel en de manier waarop spelers met ICM-druk omgaan een rol in deze uitkomsten.
Hammoud volgens simulator lager dan ICM
Rami Hammoud begint de finaletafel als tweede in chips, maar kwam in de simulaties minder gunstig uit dan zijn stack op het eerste gezicht doet vermoeden. Zijn ICM-waarde bedroeg $4.054.198, terwijl zijn gemiddelde gesimuleerde opbrengst uitkwam op $3.862.553.
Een van de genoemde factoren is de seat draw. Hammoud zit met Jumalon twee seats links van zich. Daardoor krijgt hij volgens de analyse vaak te maken met de grootste stack wanneer hij vanuit late positie probeert druk te zetten.
Ook de kortere stacks hadden het moeilijk in de simulaties. Han Feng won 3,0% van de simulaties en Evagoras Evagorou 2,5%. Zij begonnen met respectievelijk 25.000.000 en 22.500.000 chips.
Model met spelerprofielen
De simulatie werd uitgevoerd door Advanced Poker Training, het bedrijf van Steve Blay. Blay gebruikt al langer softwaremodellen om pokersituaties te analyseren. In 2016 voorspelde zijn model Qui Nguyen als meest waarschijnlijke winnaar van het WSOP Main Event, terwijl Nguyen toen niet de chipleader was.
Voor de 2026-finaletafel werden de spelers volgens de uitleg van Blay gemodelleerd met tientallen instelbare kenmerken. Daarbij werd onder meer gekeken naar gedrag onder ICM-druk, bereidheid om risico te nemen en vervolgacties na calls of bets.
Blay kiest Greg Mueller als persoonlijke voorspelling
Op basis van de pure cijfers is Jumalon de duidelijke favoriet. Toch koos Steve Blay niet voor de chipleader als persoonlijke voorspelling. Hij schoof Greg Mueller naar voren als zijn pick om het toernooi te winnen.
Blay wees daarbij op de ervaring van Mueller. De Canadees heeft drie WSOP-bracelets gewonnen en heeft al veel WSOP-cashes op zijn naam staan. Bovendien kwam Mueller in de simulaties beter uit dan zijn chipstack vooraf deed vermoeden.
Daarmee ontstaat er een verschil tussen de wiskundige favoriet en de persoonlijke voorspelling. Jumalon won de meeste simulaties, maar Mueller werd genoemd als speler die de verwachte waarde van zijn stack het sterkst overtrof.
De finaletafel wordt vanaf 3 augustus gespeeld. Dan zal blijken of de simulator gelijk krijgt, of dat een van de andere finalisten de wereldtitel pakt. Meer nieuws over pokeren en het WSOP Main Event verschijnt op Pokeren.net.
Bron headerafbeelding: WSOP Main Event, via PokerNews.
